AWS mira IA para acelerar migração SAP

A AWS anunciou, durante o SAP SAPPHIRE, um novo conjunto de integrações voltadas a clientes SAP que buscam migrar para a nuvem com mais velocidade, menor complexidade e maior capacidade de uso de inteligência artificial nos processos de negócio.

O anúncio mira um dos pontos mais sensíveis das jornadas SAP: a transição de ambientes complexos, muitas vezes customizados ao longo de anos, para arquiteturas em nuvem mais modernas. Embora a migração prometa ganhos de escala, segurança, inovação e flexibilidade, ela costuma envolver desafios relevantes de código, integração, dados, rede, governança e continuidade operacional.

A proposta da AWS é aplicar IA e automação diretamente sobre esses gargalos. Na prática, isso significa usar assistentes de codificação, orquestração automatizada, conectividade privada, agentes inteligentes e integração de dados para reduzir esforços manuais e acelerar projetos que, historicamente, exigem alta coordenação entre times técnicos, áreas de negócio e parceiros de implantação.

IA entra na modernização do código SAP

Um dos principais pontos do anúncio envolve o uso de assistentes de codificação de IA da AWS, incluindo o Kiro, em conjunto com o ABAP Model Context Protocol, da SAP. O objetivo é acelerar a modernização de código ABAP, uma das etapas mais trabalhosas em projetos de migração SAP.

Esse avanço é importante porque a modernização de código costuma concentrar boa parte da complexidade técnica. Ambientes SAP maduros geralmente carregam customizações, integrações e regras de negócio construídas ao longo do tempo. Quando uma empresa decide migrar ou modernizar sua arquitetura, esses elementos precisam ser avaliados, ajustados e, em muitos casos, reescritos para operar melhor em um novo ambiente.

Com o apoio de IA, a expectativa é reduzir parte desse esforço manual, melhorar a análise de código existente e acelerar a adaptação para arquiteturas mais modernas. Ainda assim, o ganho real depende de governança técnica, validação humana e entendimento profundo dos processos de negócio que sustentam o ambiente SAP.

Migração com mais automação e menos atrito operacional

Outro destaque é a nova orquestração automatizada dentro do RISE with SAP System Transition Workbench. Segundo a AWS, trata-se de uma das primeiras instâncias em que uma ferramenta de migração SAP passa a orquestrar diretamente serviços nativos de um provedor de nuvem.

Esse ponto sinaliza uma mudança relevante na forma como projetos de migração podem ser conduzidos. Em vez de depender apenas de sequências manuais, integrações customizadas e múltiplas frentes desconectadas, a orquestração busca aproximar as ferramentas SAP dos recursos nativos da AWS.

A empresa também anunciou a Conectividade Privada Contínua, por meio do AWS Resource Gateway, com a promessa de reduzir a configuração de rede de semanas para dias. Em projetos SAP, esse tipo de ganho pode ter impacto direto no cronograma, já que conectividade, segurança e disponibilidade são fatores críticos para a continuidade da operação.

Dados SAP ativos para analytics e agentes de IA

A AWS também apresentou o SAP Business Data Cloud Connect para Amazon Athena, uma nova oferta voltada à integração bidirecional e com cópia zero entre o SAP Business Data Cloud e o Amazon Athena.

Na prática, a solução permite que equipes criem relatórios, painéis analíticos e agentes de IA sobre dados SAP ativos, sem depender de atrasos de replicação ou gargalos de TI. Esse ponto é estratégico porque muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para transformar dados corporativos em inteligência disponível para a operação.

Quando dados SAP permanecem presos em estruturas pouco acessíveis, a tomada de decisão fica mais lenta. Com integração mais direta ao Amazon Athena, a promessa é permitir consultas, análises e aplicações inteligentes sobre dados empresariais com menos fricção.

Essa mudança também conversa com uma tendência maior no mercado: a IA corporativa depende menos de ferramentas isoladas e mais da capacidade de acessar dados confiáveis, atualizados e bem governados. Sem essa base, agentes inteligentes e painéis avançados tendem a produzir respostas limitadas ou pouco acionáveis.

Agentes de IA conectados ao ERP

O anúncio também reforça o uso de IA agêntica em ambientes empresariais. Com suporte para MCP no Amazon Bedrock AgentCore, clientes poderão conectar agentes de IA a sistemas SAP ERP por meio do SAP Integration Suite.

A proposta é permitir acesso seguro, padronizado e orientado por protocolo aos dados de negócio SAP. Isso pode ampliar o uso de agentes em rotinas como análise de informações, execução de tarefas, apoio à decisão e automação de processos.

No entanto, esse avanço exige cuidado. Conectar agentes de IA a sistemas críticos como ERP não é apenas uma questão de produtividade. Também envolve controle de permissões, rastreabilidade, observabilidade, segurança e definição clara de quais ações podem ou não ser executadas de forma automatizada.

A própria promessa de acesso mais rápido a insights precisa ser acompanhada por critérios de governança. Em sistemas SAP, uma decisão errada pode afetar finanças, compras, estoque, produção, logística, atendimento ou compliance. Por isso, a IA pode acelerar a operação, mas não deve substituir controles empresariais bem definidos.

Atendimento ao cliente e IA agêntica

A inovação também se estende ao atendimento. SAP e AWS planejam integrar o Amazon Connect Customer, parte da família de soluções de IA agêntica Amazon Connect, ao SAP Service Cloud e ao SAP Enterprise Service Management.

A integração busca permitir experiências de atendimento em escala orientadas por IA, conectando informações corporativas, histórico de relacionamento e processos de serviço. Em um cenário no qual empresas buscam reduzir tempo de resposta e aumentar personalização, esse tipo de integração pode transformar a forma como áreas de suporte, atendimento e serviços internos operam.

O risco, novamente, está em tratar IA apenas como automação de contato. O maior valor tende a aparecer quando a tecnologia melhora a qualidade da jornada, reduz retrabalho e conecta atendimento a dados reais da empresa.

Ecossistema de parceiros acelera a entrega

A Accenture também aparece no anúncio com uma plataforma de entrega orientada por agentes, construída sobre o Amazon Bedrock. A solução automatiza etapas como triagem de problemas, mapeamento de integração e validação de migração de dados.

Esse movimento reforça a importância do ecossistema em projetos SAP. Migrações desse porte raramente dependem apenas da tecnologia. Elas exigem método, arquitetura, conhecimento de negócio, parceiros especializados e disciplina de execução.

A AWS destaca ainda que oferece mais de 240 serviços de nuvem e IA para clientes SAP e que foi reconhecida pela ISG como líder em serviços de infraestrutura SAP HANA por cinco anos consecutivos. A empresa também informou que passa a oferecer SLA de 99,95% para cargas de trabalho RISE with SAP e planeja expandir recursos SAP Business Data Cloud, GROW e BTP para mais regiões AWS.

Clientes como Hyundai e Mercedes-Benz são citados como exemplos de empresas que já combinam IA com cargas de trabalho SAP na AWS.

Mais do que um anúncio técnico, a movimentação da AWS mostra que a disputa pela modernização SAP está entrando em uma fase mais sofisticada. A discussão já não se limita a mover sistemas para a nuvem. O foco passa a ser como migrar, modernizar, conectar dados e aplicar IA sem comprometer segurança, desempenho e continuidade operacional.

Para empresas que dependem de SAP em processos críticos, o recado é claro: a nuvem deixou de ser apenas infraestrutura. Ela passa a ser base para automação, inteligência, integração e evolução contínua dos sistemas empresariais.

fonte: infor channel

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