A Microsoft ampliou a infraestrutura de inteligência artificial e computação de alto desempenho do Azure com novas tecnologias da AMD. A expansão adiciona novas opções de máquinas virtuais voltadas ao processamento intensivo de dados, automação de design eletrônico, computação científica e inferência de inteligência artificial.
A iniciativa acompanha o crescimento das cargas de trabalho baseadas em IA, impulsionado pela evolução dos modelos, pela adoção de agentes inteligentes e pelo aumento da demanda por capacidade computacional.
Infraestrutura acompanha a evolução da IA
À medida que aplicações de inteligência artificial se tornam mais complexas, cresce também a necessidade de uma infraestrutura capaz de processar grandes volumes de dados com baixa latência e alta disponibilidade.
Para atender esse cenário, a Microsoft aposta em uma arquitetura heterogênea, combinando tecnologias próprias com soluções desenvolvidas em parceria com fabricantes especializados.
As novas ofertas do Azure utilizam processadores AMD EPYC de última geração e a plataforma AMD Helios para atender diferentes perfis de carga de trabalho.
Processamento de dados ganha mais capacidade
As máquinas virtuais Azure HDv2 foram desenvolvidas para aplicações que exigem elevado desempenho de CPU.
Entre os principais usos estão preparação de dados, mecanismos de busca, aprendizado por reforço e coordenação de agentes inteligentes em larga escala.
Segundo a Microsoft, a infraestrutura contará com quase 500 núcleos físicos de CPU AMD EPYC, até 4 TB de memória RAM, armazenamento local NVMe de alta capacidade e conectividade Azure Boost de 400 Gb.
Essa configuração busca reduzir gargalos entre processamento e acesso aos dados, permitindo maior eficiência em aplicações corporativas de IA.
Computação científica e design de chips recebem reforço
Outra novidade é a nova geração das máquinas virtuais Azure HXv2, voltadas para automação de projetos eletrônicos, desenvolvimento de semicondutores e computação de alto desempenho.
A infraestrutura amplia recursos de processamento, memória e cache, permitindo executar simulações complexas, análises de engenharia e aplicações científicas com maior escalabilidade.
As VMs também incorporam conectividade InfiniBand de alta velocidade para ambientes distribuídos que utilizam processamento paralelo.
A plataforma será utilizada, entre outras aplicações, em projetos desenvolvidos pela Synopsys para acelerar atividades de automação de design eletrônico com inteligência artificial.
Inferência de IA em larga escala
A terceira oferta anunciada é a ND MI455X v7, projetada para cargas de inferência de inteligência artificial.
Esse ambiente foi desenvolvido para executar tarefas relacionadas a raciocínio, busca, agentes inteligentes e aplicações corporativas que exigem respostas em tempo real.
Baseada na arquitetura AMD Helios, a solução amplia as alternativas disponíveis no Azure para organizações que executam modelos de IA diretamente em ambientes de produção.
Infraestrutura torna-se diferencial competitivo
O avanço da inteligência artificial amplia a importância da infraestrutura computacional como elemento estratégico para empresas.
Treinar modelos, processar grandes volumes de dados e operar agentes inteligentes exige arquiteturas capazes de equilibrar desempenho, escalabilidade e eficiência energética.
Nesse cenário, provedores de nuvem vêm ampliando investimentos em plataformas especializadas para atender desde aplicações analíticas até sistemas corporativos baseados em IA.
Mais do que oferecer maior capacidade de processamento, a evolução da infraestrutura busca garantir que organizações possam adaptar seus ambientes tecnológicos às diferentes demandas de inteligência artificial sem comprometer desempenho, disponibilidade ou escalabilidade.
fonte: it forum
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