A Oracle divulgou hoje uma série de aprimoramentos para seu Oracle Autonomous Data Warehouse, reconhecido como o pioneiro e único banco de dados autônomo do setor, impulsionado pela inteligência artificial e otimizado para tarefas analíticas. Essas inovações representam uma quebra com a abordagem fechada e proprietária convencional dos data warehouses e data lakes. Além disso, a Oracle está oferecendo recursos nativos para multicloud e compartilhamento de dados com base em padrões abertos entre bancos de dados, simplificando a integração e análise por meio de uma solução de baixo código exclusiva. Isso também está transformando a economia dos data lakes, oferecendo armazenamento corporativo de altíssima velocidade e redução de custos substancial. Os clientes agora têm a flexibilidade de redefinir completamente suas arquiteturas de data warehouse e data lake, sem a necessidade de fazer escolhas entre desempenho e custo.
“Os clientes enfrentam muitos obstáculos ao analisar dados isolados em aplicações on-premises, na nuvem e SaaS, especialmente a falta de interoperabilidade entre multicloud e data lake e a necessidade de montar uma variedade de ferramentas e serviços desconexos para oferecer suporte ao ecossistema de análise de dados. As inovações mais recentes do Oracle Autonomous Data Warehouse tornam mais fácil para os clientes consultar, gerenciar, compartilhar e dimensionar seus dados, independentemente da localização”, disse Çetin Özbütün, vice-presidente executivo de Data Warehouse e Autonomous Database Technologies da Oracle. “Continuamos a ultrapassar os limites do que é possível em sistemas de gerenciamento de dados para oferecer desempenho, automação e integração multicloud para todas as principais cargas de trabalho e tipos de dados. ”
Estas inovações disruptivas estão à disposição dos clientes do Oracle Autonomous Data Warehouse, sem custos adicionais, e englobam:
Compartilhamento aberto
Ao contrário dos sistemas proprietários para compartilhamento de dados, a Oracle adota o protocolo Delta Sharing, um padrão de código aberto amplamente reconhecido na indústria. Essa abordagem aberta permite que os clientes compartilhem seus dados com segurança, independentemente da aplicação ou serviço que utilizem, contanto que estejam compatíveis com o protocolo. Agilizar o compartilhamento de dados melhora as decisões de negócios, eliminando a necessidade de utilizar informações desatualizadas e evitando resultados imprecisos.
Ampla compatibilidade multicloud
O Oracle Autonomous Data Warehouse foi projetado para ser compatível com várias nuvens, proporcionando acesso seguro ao armazenamento de objetos nas plataformas AWS, Azure e Google Cloud. Além disso, oferece conexões SQL para serviços como Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive e PostgreSQL. Além disso, possui conectores pré-configurados para a ingestão de dados de mais de 100 fontes diferentes. O Autonomous Data Warehouse agora também oferece a capacidade de consultar tabelas Apache Iceberg e integra-se ao AWS Glue para recuperar automaticamente esquemas de data lake e metadados.
– Simplificando a integração e análise de dados: O Oracle Autonomous Database Data Studio low code oferece um console de autoatendimento na nuvem de fácil uso, destinado a analistas e cientistas de dados. Esse console permite que eles carreguem, transformem e analisem dados sem depender da equipe de TI, eliminando problemas de integração com várias ferramentas. Além disso, o Oracle Autonomous Data Warehouse agora inclui um suplemento para o Google Sheets, complementando o suplemento já disponível para o Microsoft Excel. Essas adições agilizam a obtenção de insights com base em uma única fonte de dados confiável.
– Desempenho elevado a custos de armazenamento equivalentes aos de armazenamento de objetos: O custo de armazenamento do Oracle Autonomous Data Warehouse, utilizando a tecnologia Exadata, foi reduzido em mais de 75%, alinhando-se aos valores praticados no armazenamento de objetos. Isso, enquanto mantém um desempenho de consulta até 20 vezes mais rápido. Essa mudança possibilita que os clientes reavaliem completamente suas abordagens às arquiteturas de data warehouse e data lake, armazenando todos os seus dados no Oracle Autonomous Data Warehouse. Como resultado, acelera-se o tempo necessário para obter insights acionáveis, tudo isso com um custo notavelmente inferior.
Fonte: Oracle
