A Oracle anunciou recentemente uma série de inovações focadas em IA agêntica para o Oracle AI Database, visando facilitar a construção e o escalonamento de aplicações de inteligência artificial voltadas ao ambiente corporativo. O diferencial da proposta está na integração direta da IA agêntica aos bancos de dados operacionais e centros analíticos, permitindo que os agentes acessem dados em tempo real com maior segurança.
Dessa forma, os sistemas podem cruzar informações internas proprietárias com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) treinados em dados públicos. A arquitetura foi projetada para que as empresas mantenham a soberania sobre seus dados, podendo escolher modelos, estruturas agênticas e formatos abertos para implementação. Para quem utiliza a infraestrutura Oracle Exadata, o benefício é ampliado com o Exadata Powered AI Search, que otimiza consultas de alto volume em processos agênticos complexos.
Autonomia e flexibilidade no gerenciamento de vetores
Um dos pilares dessa atualização é o Oracle Autonomous AI Vector Database. Ele oferece a funcionalidade de um banco de dados vetorial integrada ao ecossistema Oracle, o que permite a desenvolvedores criar aplicações de IA de forma ágil por meio de APIs intuitivas. Disponível inicialmente em modo limitado, inclusive em camadas gratuitas para desenvolvedores, o sistema suporta múltiplos formatos de dados como JSON, gráficos, espaciais e relacionais. Essa convergência elimina a necessidade de manter bancos de dados distintos e reduz a complexidade de fluxos de trabalho entre diferentes sistemas.
Fábrica de agentes e memória unificada
Para democratizar o uso da tecnologia, a Oracle apresentou o AI Database Private Agent Factory. Trata-se de uma ferramenta no-code que permite a especialistas de negócio e analistas a criação de agentes sem a necessidade de programação profunda. A solução roda em contêineres e inclui agentes predefinidos, como o Database Knowledge Agent e o Structured Data Analysis Agent.
Complementando o ecossistema, o Oracle Unified Memory Core surge como uma solução para armazenar o contexto dos agentes em um sistema único. Isso garante raciocínio de baixa latência em diversos tipos de dados sob um mecanismo convergente. De acordo com a empresa, a abordagem simplifica a IA agêntica ao embuti-la no próprio banco de dados, garantindo “segurança, resiliência e escalabilidade de nível empresarial para cada carga de trabalho agêntica”.
fonte: ti inside
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