Segundo estudo recente conduzido pela IBM, a implementação de Inteligência Artificial (IA) por grandes empresas na América Latina (com mais de mil funcionários) cresceu consideravelmente nos últimos dois anos. A pesquisa "IBM Global AI Adoption Index 2023", realizada pela Morning Consult, indica que 67% dos gestores de TI entrevistados nos países como Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, México e Peru, aceleraram o uso da tecnologia, um número que supera a média mundial de 59%.
O estudo destaca um crescente interesse regional em IA generativa, com 37% das empresas aplicando-a ativamente e 45% explorando suas possibilidades. Além disso, enfrentar a escassez de habilidades em IA é uma prioridade, com 38% das organizações planejando capacitar suas equipes no próximo ano.
A confiança e a ética também são fundamentais para as empresas da região. Uma grande maioria dos profissionais (90%) reconhece a importância da transparência e dos princípios éticos na gestão dos dados e modelos de IA, sendo que 92% veem a gestão responsável dos dados como um fator crítico para a confiança dos consumidores.
A pesquisa aponta ainda que as principais aplicações atuais de IA incluem automação de processos de TI, marketing e vendas, enquanto áreas como diagnóstico em saúde e análise de risco ambiental ainda estão em estágios iniciais de adoção.
Realizada em novembro de 2023 com uma amostra de 8.584 profissionais de TI de 20 países, este estudo fornece uma visão abrangente sobre como a IA está sendo integrada nas estratégias de negócios globais e regionais, sublinhando a liderança da América Latina na adoção dessa tecnologia transformadora.
Metodologia:
Esta pesquisa foi realizada com uma amostra representativa de 8.584 profissionais de TI de 20 países: Austrália, Canadá, China, França, Alemanha, Índia, Itália, Japão, Cingapura, Coreia do Sul, Espanha, Emirados Árabes Unidos, Reino Unido, EUA e LATAM (Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, México e Peru). Para se qualificar para a pesquisa, os participantes deviam estar empregados em tempo integral, trabalhar em empresas com mais de 1.000 funcionários, trabalhar em cargo de gestor ou função de nível superior e ter pelo menos algum conhecimento sobre como a TI opera e é utilizada na respectiva empresa. Os resultados globais têm uma margem de erro de +/-1 ponto percentual.
fonte: Valor Agregado
Acesse as verticais Revna a seguir, para obter mais detalhes:
Serviços: DataScience / Infraestrutura
Soluções: Inteligência Artificial / Business Analytics
