No cenário competitivo atual, as organizações estão em busca de ferramentas estratégicas para se destacarem. O Business Intelligence (BI) surge como um exemplo crucial, fornecendo a coleta de dados confiáveis e fundamentando decisões estratégicas com precisão.
Ele se constitui como um conjunto de ferramentas dedicadas à transformação, análise e coleta de dados, convertendo-os em informações importantes para as empresas e suas decisões estratégicas.
O BI oferece mais flexibilidade e dinamismo ao negócio, reduzindo custos e melhorando a qualidade dos produtos ou serviços oferecidos. Além disso, fornece insights sobre desempenho, tendências, desafios e oportunidades de negócio, permitindo a criação de relatórios e dashboards interativos para facilitar a visualização e compreensão dos dados.
Saiba mais sobre o que é Business Intelligence, veja exemplos e conheça seu funcionamento e importância para as empresas.
Entendendo o Business Intelligence
O termo Business Intelligence, ou BI, está associado à inteligência de negócios, convergindo desempenho, big data e analytics. Esse conceito abrange a análise, coleta, compartilhamento e monitoramento de dados necessários para uma empresa.
Ele desempenha um papel crucial na tomada de decisões empresariais, fornecendo informações atualizadas sobre o panorama dos negócios. Além disso, destaca as tendências do mercado de forma ágil e oferece benchmarks para avaliar o desempenho e a concorrência.
De acordo com o estudo do Mercado Brasileiro de Software, em 2022 o setor de TI no Brasil cresceu 17,4%, alcançando um investimento de R$ 238,2 bilhões, considerando software, serviços, hardware e exportações do segmento.
Em 2021, conforme o mesmo estudo, o Produto Interno Bruto (PIB) do país registrou um aumento de 4,6%, totalizando R$ 8,7 trilhões. O PIB per capita cresceu 3,9% em termos reais, atingindo o valor de R$ 40.688,00 no mesmo ano
Business Intelligence e seus exemplos
O cenário do Mercado Brasileiro de Software de 2022 revela um crescimento expressivo de 19,5% no setor de software em 2021, evidenciando o uso cada vez mais frequente de ferramentas tecnológicas e metodologias como o Business Intelligence (BI).
Um exemplo claro de BI é o Google Analytics, uma plataforma que viabiliza o acompanhamento do tráfego, comportamento e as resoluções dos visitantes em um site.
Por meio desta ferramenta, é possível rastrear a quantidade de acessos ao site, origens do tráfego, páginas visitadas, tempo de permanência, ações realizadas e resultados obtidos.
Esses insights têm o potencial de atualização do site, aprimoramento da experiência do usuário, contribuição nas vendas e mensuração do retorno sobre o investimento.
Veja outros exemplos abaixo:
Mineração de dados
A mineração de dados representa a aplicação de bancos de dados, aprendizado de máquina e métodos estatísticos para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.
Esta prática integra-se à tecnologia do Big Data, descobrindo novos sistemas e estruturas concebidas para extrair de maneira eficiente insights valiosos de extensas quantidades de dados heterogêneos, possibilitando a rápida coleta e análise dessas informações.
Seu papel envolve a análise criteriosa de dados, a obtenção de informações relevantes, a aplicação de técnicas estatísticas e outras ferramentas para uma interpretação abrangente.
Análise estatística
A análise estatística é uma técnica que coleta, explora e apresenta grandes conjuntos de dados para identificar tendências relevantes.
Essa abordagem pode ser descritiva, revelando informações sobre o setor, ou conclusiva, fornecendo um estudo mais objetivo dos dados. Ela utiliza os resultados para explorar de forma mais profunda os dados, empregando conceitos estatísticos para essa análise mais detalhada.
Benchmarking
O benchmarking representa um ponto de referência e é uma metodologia que compara dados atuais para monitorar o desempenho em relação às metas condicionais.
Essa abordagem também se assemelha a um processo de pesquisa, verificando o desempenho de empresas do mesmo setor. Pode ser aplicado em diversas áreas, da produção ao atendimento do cliente.
Mentoria, reuniões com investidores, consultorias, visitas presenciais e eventos são exemplos de maneiras de utilizar o benchmarking para aprimorar práticas e estratégias empresariais.
Geração de relatórios
É uma prática de compartilhar análises de dados com as partes interessadas para auxiliar na tomada de decisões.
Esses dados fornecem informações precisas sobre a empresa, capacitando as partes interessadas para tomar as melhores decisões possíveis.
Quão relevante é o Business Intelligence para as empresas?
Business Intelligence (BI) é fundamental para empresas, gerenciado como uma ferramenta estratégica essencial no processo de planejamento. Utilizando a coleta de dados juntamente com os históricos armazenados, o BI permite avaliar o desempenho do negócio, identificar pontos fortes e fracos, otimizar processos e aumentar a competitividade.
Sua relevância se estende na redução de custos, aumento de receitas, melhoria da satisfação de clientes e colaboradores, além de promoção de inovação e adaptação às mudanças do mercado. O BI revela as necessidades do público-alvo, aponta aspectos críticos para o negócio e direciona recursos para o sucesso empresarial.
Além disso, impulsiona a adaptação das organizações às mudanças do mercado, promovendo uma cultura orientada por dados, onde as decisões são embasadas em evidências e fatos concretos.
Como ele se aplica na prática?
O Business Intelligence, abrange uma ampla gama de áreas operacionais, desde a gestão de compras até a análise de custos, produção e prestação de serviços.
Sua principal missão consiste em transformar grandes volumes de dados em informações cruciais para o sucesso do negócio, por meio de relatórios analíticos. O foco central é extrair a inteligência dos dados disponíveis.
Para implementá-lo, é necessário investir em sistemas de automação de marketing, CRM ou plataformas de BI, que realizem a coleta de dados corporativos e elaborem gráficos e painéis de controle.
Esse processo permite filtrar e identificar os dados mais pertinentes, possibilitando alinhar estratégias, estabelecer metas e adotar soluções mais eficazes, todas alinhadas aos objetivos da empresa.
Além disso, é viável extrair dados de múltiplas fontes, incluindo sistemas internos, plataformas de mídia social e de estudos de mercado. Esses dados são processados e convertidos em informações valiosas e práticas para gestores e colaboradores utilizá-los.
Quais tendências estão impulsionando o cenário do Business Intelligence
Com o avanço tecnológico, o Business Intelligence tem visto um crescimento contínuo no mundo corporativo, segundo o Gartner. Novas tendências emergem que resultam em um maior crescimento do BI. Veja algumas delas:
– Inteligência Artificial: otimiza a análise de dados e automatiza tarefas manuais, aumentando a eficiência operacional das empresas;
– Integração de Aplicativos: permite acesso instantâneo e em tempo real aos dados da empresa de qualquer dispositivo, facilitando o gerenciamento remoto;
– Big Data: aliado essencial do BI, oferece insights valiosos ao processar grandes volumes de dados;
– Data Storytelling: transforma informações complexas em narrativas visualmente compreensíveis para o usuário;
– Armazenamento em Nuvem: agiliza o compartilhamento e o acesso aos dados, garantindo flexibilidade e escalabilidade;
– BI Visual: apresenta dados de forma visual e intuitiva, facilitando a interpretação por meio de gráficos, tabelas e diagramas.
fonte: CNN
