A transformação digital tornou a tomada de decisão estratégica baseada em dados uma necessidade para empresas em todo o mundo. Uma pesquisa realizada pela Totvs em parceria com a H2R Pesquisas revelou que apenas 5% das empresas usam inteligência de dados, indicando um grande potencial ainda a ser explorado.
Hoje, organizações de todos os níveis geram informações que podem ser exploradas para gerar diferencial competitivo. No entanto, é importante ter uma estratégia de gerenciamento e análise dos dados para obter insights, entender o comportamento dos consumidores e identificar oportunidades para melhorar a eficiência operacional.
No mercado de serviços gerenciados e consultoria de TI, as empresas utilizam uma estratégia de dados ofensiva-defensiva, analisando fontes como CRM (Customer Relationship Management), redes sociais e eventos para medir a efetividade das ações e corrigir rotas. Eles também contam com sistemas de apoio às operações, como ITSM (IT Service Management), ferramentas ágeis e monitoramento, para tomar decisões sobre dimensionamento de equipe, produtividade, evolução de projetos, planos de ação e novas ofertas de serviços.
A gestão de informações beneficia todas as áreas corporativas, não apenas a TI. Por exemplo, o departamento de Recursos Humanos utiliza dados para desenvolver estratégias de atração, desenvolvimento e retenção de talentos, enquanto o financeiro usa informações financeiras para auxiliar as decisões da alta administração em relação a contratos, clientes e linhas de serviços.
A gestão de uma imensa quantidade de informações geradas por diferentes sistemas, fruto da interação entre colaboradores e clientes, não é efetiva sem o suporte de uma estratégia corporativa. Essa inteligência de dados é fundamental para definir tecnologias, processos, pessoas e políticas que orientem o gerenciamento dos ativos, bem como a coleta, armazenamento, compartilhamento e uso desses dados, levando em consideração questões relacionadas à privacidade, segurança e conformidade.
Dessa forma, uma estratégia de dados apropriada é crucial para orientar as empresas sobre como coletar, armazenar e processar dados, sejam eles de mercado ou sistemas internos corporativos, possibilitando o diagnóstico do que aconteceu e por quê, além da análise preditiva para tentar antecipar eventos futuros. Para organizações mais avançadas nesse processo, a análise prescritiva pode ser aplicada para atingir resultados previamente determinados.
Independentemente do tamanho ou segmento da organização, uma estratégia de dados é essencial para quem deseja permanecer relevante, atual e inovador. Isso é confirmado pela consultoria IDC, que estima que a adoção de análises e inteligência de negócios pelas corporações superará 50% até 2025.
Ao adotar uma estratégia de dados, uma organização inicia uma jornada que a leva a deixar de olhar apenas para o passado e para informações pregressas, e começa a utilizar dados associados a machine learning e inteligência artificial para prever cenários e obter insights.
Além disso, a estratégia de dados é fundamental para a tomada de decisões relacionadas à criação e manutenção de linhas de serviços, potencial de contas, projeção de crescimento e oportunidades de novos negócios. Decidir sem uma base de dados histórica consistente aumenta as chances de medidas equivocadas e problemas de imagem ou financeiros.
Por isso, cada organização deve estabelecer uma estratégia de dados, mesmo que inicial, para não perder competitividade e, ainda pior, perder mercado. Em uma referência ao autor norte-americano Simon Sinek: não estamos mais falando de campeonato, agora o jogo é infinito e a inteligência de dados é o que determinará como nos prepararemos para cada partida.
* Eduardo Valverde é Diretor de Operações para Novas Tecnologias da Digisystem
Fonte: https://olhardigital.com.br
